Teradata ist führend in optimierten Big Data Hadoop-Systemen
Betriebliche Herausforderungen und die allgegenwärtige Technologie der Bereitstellung einer Hadoop-Plattform reduzieren die Implementierungsgeschwindigkeit.
Das optimierte System von Hadoop bietet entscheidende Vorteile wie schnelle Implementierung, Kostensenkung, Minimierung des Administrationsaufwands und modulares Wachstum innerhalb eines Unternehmens.
Gleichzeitig enthält die Teradata Appliance für Hadoop die neueste Version von Hadoop von Cloudera und Hortonworks sowie Teradatas eigene Mehrwertsoftware. Daher ist Teradata führend in dem im Mai 2016 veröffentlichten „Forrester Wave: Hadoop-optimiertes Big-Data-System, Q2 2016“.
Das optimierte System von Hadoop bietet entscheidende Vorteile wie schnelle Implementierung, Kostensenkung, Minimierung des Administrationsaufwands und modulares Wachstum innerhalb eines Unternehmens.
Gleichzeitig enthält die Teradata Appliance für Hadoop die neueste Version von Hadoop von Cloudera und Hortonworks sowie Teradatas eigene Mehrwertsoftware. Daher ist Teradata führend in dem im Mai 2016 veröffentlichten „Forrester Wave: Hadoop-optimiertes Big-Data-System, Q2 2016“.
Syniti Data Replication (ehemals DBMoto)( ist führend in Datenmigration und CDC
Um die Implementation eines Teradata Appliance-Projekts für Hadoop zu verkürzen, empfiehlt es sich auch, eine Lösung für die Datenmigration wie Syniti Data Replication zu verwenden.
Merkmale von Syniti Data Replication, die einen Implementierungsprozess beeinflussen:
Hunderte von Unternehmen nutzen die Kombination von Teradata und DBMoto für ihre Big Data- und Analyseverarbeitungsprojekte. Eine Testversion der Software steht mit vollem Funktionsumfang zum Download zur Verfügung.
Merkmale von Syniti Data Replication, die einen Implementierungsprozess beeinflussen:
- Unterstützung für mehrere relationale Datenbanken, z. B. Oracle, SQL Server, DB2, Sybase und MySQL
- Unterstützt Transaktionsreplikationen (in Echtzeit) und massive Datenuploads nach Teradata
- Ermöglicht die Migration von Daten aus anderen Analysesystemen wie SAP HANA, HP Vertica und IBM Puredata im Snapshot-Modus
- Schnelle Installation, Konfiguration und Administration
- Benötigt keine Programmierung oder Beratung
- Datenfilterung, um die im Netzwerk zirkulierende Datenmenge zu reduzieren
- Konfiguration massiver Datenmengen, beispielsweise Nacht- oder Wochenendlasten
- Installiert keine Agenten oder Anwendungen in Betriebssystemen oder Datenbanken, die an der Replikation beteiligt sind
- Per Verifier können die Daten nach der Replikation überprüft und so eine vollständige Prüfung der Informationen durchgeführt werden
Hunderte von Unternehmen nutzen die Kombination von Teradata und DBMoto für ihre Big Data- und Analyseverarbeitungsprojekte. Eine Testversion der Software steht mit vollem Funktionsumfang zum Download zur Verfügung.