Change Data Capture für Business Intelligence

Erfassen von Datenänderungen (Change Data Capture, CDC) für Business Intelligence und Analytics

5 Gründe, warum CDC von entscheidender Bedeutung ist

DIE WICHTIGE ROLLE VON BUSINESS INTELLIGENCE UND ANALYTICS

Business Intelligence und Analytics spielen eine Schlüsselrolle bei der operativen und strategischen Entscheidungsfindung im Unternehmen. Die meisten Analysten und Forscher sind sich jedoch einig, dass die Qualität dieser Entscheidungsfindung durch die Aktualisierung und Verfügbarkeit der zu bevölkernden Daten beeinträchtigt wird. Wie wird das gelöst?

ERFASSUNG VON DATENÄNDERUNGEN

Mit einer Lösung wie Syniti Data Replication (DBMoto) greifen Sie auf eine beliebige Anzahl von Unternehmensdatenbanken wie Oracle®, IBM® DB2® (alle Versionen), Microsoft® SQL Server, Sybase®, IBM® Informix® oder MySQL® zu. Schnell und einfach konfigurieren Sie Datenreplikationen für Ihre Datenbank, wie Oracle, MySQL, PostgreSQL oder MS SQL Server.

Syniti Data Replication stellt die Verbindung zwischen Datenbanken her, automatisiert die Datenübertragung und verteilt Echtzeitdaten aus der Quelldatenbank(en) in Zieldatenbank(en). Einmal installiert, verwaltet CDC-Technologie die Erfassung der geänderten Daten und aktualisiert in Echtzeit die Übertragung von der Quelle bis zum Ziel.

#1 ECHTZEITDATEN

Die meisten Unternehmen müssen den Status ihrer Verkäufe, Kunden, Abläufe und Produktion schnell kennen, da ihre Wettbewerbsfähigkeit von aktuellen Informationen und schnellen Reaktionszeiten abhängt. CDC-Technologie ist erforderlich, um Probleme in der Wettbewerbsfähigkeit zu erkennen oder Optimierungsstrategien zu unterstützen, z. B. um Data Mining in einer Datenanwendung (z. B. CRM, ERP oder MRP) anwenden zu können und maximale Genauigkeit für Business Intelligence-Berichte zu erzielen.).

Andere Unternehmen benötigen Echtzeitdaten für ihre Umgebung, z. B. gewerbliche Anlagen, börsennotierte Finanzinstitute, Point-of-Sale-Stores und viele andere. Und während Transaktionen stattfinden, müssen diese Unternehmen Änderungen, Ergänzungen oder Löschungen nachverfolgen, um die bestmögliche Entscheidungsfindung zu erreichen.

Es ist jedoch schwierig, in Echtzeit auf Daten zuzugreifen, wenn sich die Systeme des Unternehmens in verschiedenen Datenbanken befinden oder die Transaktionssysteme nicht durch Abfragen unterbrochen werden dürfen, ohne Geschäftsausfälle zu verursachen.

Die Lösung besteht darin, ein Produkt für Change Data Capture (CDC) zu verwenden, das durch Lesen des Datenbanktransaktionsprotokolls in Echtzeit auf jede Datenbank zugreifen kann, anstatt bei jedesmal eine individuelle Verbindung aufzubauen um eine Abfrage abzusetzen. Durch das Lesen des Transaktionsprotokolls werden die Transaktionen in der Quellendatenbank nicht beeinträchtigt, es werden jedoch die aktuellsten Informationen für eine CDC-Lösung bereitgestellt, um aktualisierte Daten an eine Online-Datenbank oder einen Datamart zu übergeben.

#2 DATEN AUTOMATISCH AKTUALISIEREN

Ziehen Sie eine Lösung in Betracht, mit der Datenaktualisierungen automatisch von den Quellsystemen zum Ziel bereitgestellt werden können. Wenn Sie die Möglichkeit haben, Ihre CDC-Lösung so zu konfigurieren, dass Daten nach einer Änderung im CRM, ERP oder MRP rasch auf Ihren Data Mart übertragen werden, können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten im Data Mart immer auf dem neuesten Stand sind.

Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die sich auf stets aktuelle Berichte verlassen, um wichtige und kritische Entscheidungen zu Themen wie Lagerhaltung, Verkäufe oder Akquisitionen zu treffen.

Ihre Change Data Capture (CDC) -Lösung sollte in der Lage sein, die Ausführung von Aktualisierungen einfach zu planen und einen visuellen Vergleich des Vor-Nach-Replikationsprozesses zu ermöglichen. Darüber hinaus muss es eine intuitive Methode zur Untersuchung von Fehlern im Falle ihres Auftretens sowie eine einfache Methode zur Erkennung und Korrektur dieser Fehler bieten. Diese Funktionen in Datenreplikations- und Datenerfassungslösungen ermöglichen eine erhebliche Zeitersparnis.

Die Erfassung von Datenänderungen wird durch das Lesen des Transaktionsprotokolls optimal gehandhabt. Wenn die Lösung die Protokolle nicht liest, um Aktualisierungen zu erkennen, können Sie sicher sein, dass mehr manuelle Prozesse und Systemressourcen erforderlich sind, um Daten zu aktualisieren - und letztendlich mehr Zeitverzögerung, um Daten aktuell zu halten.

#3 BESCHLEUNIGUNG IM BERICHTSZYKLUS

Neben der Aktualisierung der Daten für die Berichterstellung müssen Change Data Capture-Produkte mit den Kosten- und Budgetrichtlinien des IT-Bereichs übereinstimmen. In der Regel werden Geschäftsberichte an das IT-Team delegiert, das eigentlich für die Wartung der Anwendungen, die Systemverbesserung und den technischen Support der Benutzer verantwortlich ist. Die Verzögerung in den Berichten kann dadurch sehr groß werden und zu Unterbrechungen im Geschäft und sogar zum Verlust von Geschäftsmöglichkeiten führen. Mit einer CDC-Lösung, die ausgewählte Daten in verschiedenen Data Marts automatisch aktualisiert, können Geschäftsanwender und Führungskräfte den IT-Bereich von Berichten entlasten und seine Ressourcen auf Systemverwaltung, Anwendungsentwicklung und technischen Support konzentrieren.

#4 ZUGRIFF AUF WICHTIGE DATEN AN EINEM ORT

Wenn die Daten in den Data Marts von einer CDC-Lösung aktualisiert werden, können Unternehmen anhand der Benutzerberechtigungen festlegen, wer die Daten mit welcher Zeitspanne in bestimmten Detaillierungsgraden sieht. Dies ist eine große Hilfe für Unternehmen, die mit sensiblen oder eingeschränkten Informationen vorsichtig sein sollten, oder für große Unternehmen, bei denen dieselben Daten für verschiedene Gruppen unterschiedliche Bedeutungen haben. Durch die Bereitstellung des Zugriffs auf die Daten in den Data Marts wird der Druck in den Quelldatenbanken verringert und gleichzeitig der Zugriff auf die Datenbank koordiniert. Die besten CDC-Systeme können auch Daten in beide Richtungen synchronisieren.

CDC für Berichte und Dashboards

#5 AUSWIRKUNGEN AUF KRITISCHE SYSTEME MINIMIEREN

Und schließlich reduziert Change Data Capture erheblich die Aktivität in kritischen Transaktionssystemen, die nötig ist um Offline-Systeme wie Data Marts zu aktualisieren. Durch Change Data Capture (CDC) wird nur das erfasst, was seit dem letzten Update geändert wurde. Unternehmen müssen daher keine großen Kopien von Daten erstellen, um zuverlässige und genaue Informationen für entfernte oder verteilte Systeme zu erhalten.

Bedenken Sie die Anzahl der einzelnen Verbindungen zu einer Datenbank in der Produktion, wenn Abfragen von einer Business Intelligence-Lösung ausgeführt werden. Eine Datenreplikations- oder CDC-Lösung kann den Zugriff auf Daten organisieren, mehrere Verbindungen gruppieren, die Aktivität in produktiven Datenbanken minimieren und den Zeitraum für den Erhalt von Aktualisierungen festlegen. Strukturieren Sie den Prozess neu, um Daten über mehrere Systeme hinweg zu übertragen und gemeinsam zu nutzen, optimieren Sie die Nutzung der Datenbank und bieten Sie einen zeitnahen Zugriff auf aktuelle Daten.

ZUSAMMENFASSUNG

Unternehmen, die Change Data Capture-Lösungen nutzen, verbessern den Datenfluss, die Verfügbarkeit und die Genauigkeit ihrer Business Intelligence-, Analytics- und Berichterstellungssysteme erheblich.

Die Erfassung von Datenänderungen ist normalerweise eine Funktion von Datenreplikationslösungen, aber nicht alle Replikationsprodukte bieten diese Qualität. Es ist wichtig, dass Sie sich mit Ihrem Provider beraten, wie die Datenerfassung durchgeführt wird und ob sie in Echtzeit funktioniert.