Azure Data Lake einfach integrieren

Syniti Data Replication (ehemals DBMoto) ist die perfekte Lösung für die sichere, schnelle und zuverlässige Integration von Daten zwischen heterogenen Datenbanken und Microsoft® Azure Data Lake Gen 1 und Gen 2.

Die Verwendung der Cloud für die Informationsspeicherung wird täglich häufiger und notwendiger. Abgesehen von diesem Trend, besteht ein weiterer Vorteil darin, dass das technische Personal die Datenbankinfrastruktur nicht installieren, aktualisieren und verwalten muss. Deshalb ist es für diese Szenarien hilfreich, eine Lösung zu verwenden, mit der Sie Ihre Daten aus heterogenen Umgebungen automatisiert in Microsoft® Azure Data Lake integrieren können.

Mit den Funktionen von Syniti Data Replication für die Replikation von Daten mit hoher Geschwindigkeit können Benutzer schnelle Daten-Ladevorgänge, Transformationen und Informationsfilterung auf Basis von Transaktionen durchführen. Das bedeutet zudem minimale Belastung von Datenbanken und Infrastruktur. D.h. die Ladeprozesse erfolgen, ohne dadurch die beteiligten Datenbankserver und ihre Anwendungen zu beeinträchtigen.

Hauptmerkmale:

• Transaktionsdatenreplikation durch Change Data Capture
• Unterstützung für Azure Data Lake Gen 1 und Gen 2
• Snapshot-Replikation für das Laden von Massen-Daten
• Verifer™, integrierte Lösung für die Datenprüfung
• Nicht-invasives Produkt, installiert keine Agenten oder Komponenten in Datenbanksystemen
• Offene APIs um Syniti Data Replication in Architekturen oder Lösungen von Drittanbietern zu integrieren
• Vollständige Aufzeichnung der Aktivitäten und Verfügbarkeit
• Automatische Erstellung von Tabellen im Ziel
• 100% grafische Lösung, ohne dass Code programmiert werden muss
• Schnelle und transparente Implementierung

Zwei Arten der Datenreplikation für Azure Data Lake

• Refresh (Snapshot): Alle Daten lesen, vom Benutzer definierte Zuordnungsregeln anwenden und das Ergebnis in die Zieldatenbank schreiben.
• Mirroring (CDC): Transaktionsreplikation von der Quelle zum Ziel mit Change Data Capture - CDC-Technologie. Dadurch reduziert sich die Menge der replizierten Daten auf die, die wirklich geändert wurden, also auf das absolut notwendige Minimum. Dabei ergibt sich erstens eine minimale Belastung von Datenbanken und Infrastruktur, zweitens eine schnellere Ausführung und drittens ein höheres Maß an Präzision der Replikationsvorgänge.

Unterstützte Datenbanken