Datenaktualisierungen in Echtzeit mit Syniti Data Replication - früher DBMoto
Echtzeitintegration mit MariaDB-Datenbanken
Syniti Data Replication ist die ideale Lösung für die sichere, schnelle und einfache Integration von Echtzeitdaten zwischen MariaDB und heterogenen Datenbanken.
MariaDB hat im Laufe der Zeit bewiesen, dass es eine echte Alternative für Unternehmen sein kann, die nach Open Source-Datenbanken suchen, und ermöglicht den kostengünstigen Einsatz in verschiedenen Arten von Projekten wie E-Commerce, Business Intelligence, Datenverteilung, Wartung etc.
Die Funktionen von Syniti Data Replication zum Replizieren von Daten mit hoher Geschwindigkeit ermöglichen es Benutzern, Daten schnell hochzuladen, zu transformieren, Informationen zu filtern und die Informationen nach dem Hochladen in MariaDB bei Bedarf wieder in ihre produktiven Datenbanken zurück zu übertragen.
Leistungen:
Laden Sie Echtzeitdaten aus mehreren Datenbanken wie Oracle, SQL Server, Sybase ASE, Sybase ASA, IBM DB2, Informix, MySQL und anderen in Ihre MariaDB-Datenbanken.
Vereinfachen Sie den Prozess der Proof-of-Concept-Generierung durch schnelle Datenauswahl im Management Center
Unterstützt Legacy-Systeme für vollständige Migrationen auf MariaDB-Plattformen
Kurze Lernkurve, damit Sie sich speziell auf die Implementierung Ihres Projekts konzentrieren können und nicht auf den Datenintegrationsprozess.
Führen Sie beim Replizieren glewich benötigte Transformationen für Daten durch
Leistungsstarker Mapper, mit dem Daten zum Zeitpunkt der Replikation gefiltert werden können, sodass nur Daten repliziert werden, die in MariaDB erforderlich sind
Reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Verwaltung, den Support und die Datensicherheit in MariaDB-Umgebungen
Laden Sie eine Präsentation von Syniti Data Replication herunter!
Systemanforderungen: Windows Server 2019/2016/2014/2012/2008/2003 | .NET Framework 4.0 oder höher
Drei Arten der Datenreplikation für MariaDB
Refresh (Snapshot): Alle Daten lesen, vom Benutzer definierte Zuordnungsregeln anwenden und das Ergebnis in die Zieldatenbank schreiben.
Mirroring (CDC): Replikation auf Basis von Transaktionen von der Quelle zum Ziel unter Einsatz der Change Data Capture - CDC-Technologie. Dadurch reduziert sich die Menge der replizierten Daten auf die, die wirklich geändert wurden, also auf das absolut notwendige Minimum. Dabei ergibt sich erstens eine minimale Belastung von Datenbanken und Infrastruktur, zweitens eine schnellere Ausführung und drittens ein höheres Maß an Präzision der Replikationsvorgänge.
Synchronisation: Verwendet Transaktionsprotokolle und automatische Konfliktlösung, um mehrere Datenbanken bidirektional zu synchronisieren.